VIBE CODING 作品

AI 摄影作品评价工具

上传作品,选择分析模式,获得结构化评价、可执行建议,并导出适合分享的长图

让摄影反馈更及时、具体,也更友好

摄影爱好者常常缺少高质量反馈:点赞有人情属性,专业点评门槛较高,普通 AI 回答又容易忽略用户水平。这个工具希望把 AI 的视觉理解能力,设计成适合不同阶段用户的反馈体验。

赞
社交反馈不够具体

点赞能表达喜欢,却很难说明哪里好、哪里值得调整。

评
专业点评门槛较高

有经验的人不一定随时在线,过度专业的表达也可能打击新手信心。

AI
AI 能力需要被产品化

关键不是“能不能看图”,而是如何把反馈变成可理解、可行动的体验。

AI 摄影作品评价
⇧
上传照片 本地压缩后再分析
入门模式
专业模式
STREET

画面有明确情绪与观察角度

8.1
构图8.4
光影7.6
叙事8.2

优点:主体关系清楚,视线会自然落到画面中心。

建议:下次可以稍微等待人物进入更干净的位置。

从上传到分享,三步完成

页面围绕一次完整的照片点评流程设计:先上传图片,再选择评价方式,最后查看结果并保存。

01
上传照片

支持常见图片格式,发送前统一转为 JPEG 并自动压缩,降低等待时间。

02
选择模式

新手选择入门模式获得鼓励和轻建议,进阶用户选择专业模式获得多维度分析。

03
获得评价并保存

AI 输出结构化结果后,可一键保存为高清长图,方便发到社群或作品集里。

同一张照片,不同用户需要不同语言

让 AI 的评价方式匹配用户阶段,而不是把专业话术塞给所有人。

入门模式

更像一位友好的摄影同伴,先发现作品中成立的部分,再给少量容易执行的建议。

  • 总体寄语
  • 值得表扬的优点
  • 简单上手的小建议
专业模式

更像视觉导师,从构图、光影、色彩、叙事等维度给出评分和分析。

  • 综合评分与风格标签
  • 维度评分进度条
  • 优点、可优化点、修改建议

围绕真实使用过程做的产品判断

AI 返回时间、图片大小、输出格式都不完全可控,所以页面不仅要“能用”,还要在等待、失败和分享时提供确定感。

⏳

等待不空白

  • 分析时禁用上传和模式选择,避免重复提交
  • 用阶段文案和感知型进度条降低焦虑
  • 完成后自动引导用户看到结果部分
↻

失败可理解

  • 针对上传超时、AI 超时、网络问题展示不同提示
  • 模型输出异常时尝试后备模型
  • 无法完整解析时尽量降级展示可读内容
◐

审美一致

  • 统一卡片留白、圆角、阴影和字重层级
  • 浅色与深色模式自动适配
  • 导出的长图也延续页面视觉语言

用自然语言推动从想法到产品

项目主要通过自然语言和 AI 编程工具完成页面、交互、接口联调和部署相关工作。

Codex + VSCode需求拆解、页面实现、调试和迭代
HTML / CSS / JavaScript响应式浏览器体验
GitHub Pages前端静态部署
阿里云函数计算安全代理、限流、超时与错误处理
Moonshot Kimi运行时照片理解与评价能力

持续描述、体验、判断和修正

先定义用户和体验目标

先描述目标用户、使用场景和理想反馈,而不是只说“做一个页面”。

让 AI 快速搭建可操作原型

通过自然语言生成页面结构、交互逻辑和初版样式,然后在浏览器里真实体验。

围绕体验问题持续迭代

增加双模式、优化等待与错误提示,并调整提示词,不断优化产品体验。

让 AI 协助检查边界和部署

AI 帮助定位问题和梳理方案,人类来判断优先级、取舍和最终体验。

描述
生成
体验
修正

在线体验这个作品

可以上传一张照片,体验从选择分析模式、生成评价到保存长图的完整流程。